Requisitos:
Graduação completa, pós-graduação e/ou MBA em Ciência da Computação, Estatística ou área correlata.
Vínculo institucional com Instituição de Ensino Superior.

Experiências esperadas:
Proficiência em Python e SQL; Conhecimento avançado de arquitetura de dados, bancos relacionais e NoSQL.
Domínio de ferramentas de ETL/ELT e experiência com orquestração de dados.
Diferenciais: Conhecimento de big data, arquitetura de dados moderna (data lake, warehouse), cloud (GCP, AWS, Azure), ferramentas de IA, Big Query (GCP).

Habilidades desejadas:
Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos que atendam às necessidades analíticas do MEC; Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em escala (GCP).
Otimizar o desempenho das bases de dados e garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados através de boas práticas e automação.
Colaborar com equipes de ciência de dados, produto e infraestrutura para desenvolver soluções eficientes que transformem dados brutos em informações estratégicas.